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情感计算组
组 长: 曾加贝 副研究员;山世光 研究员
Email: jiabei.zeng [at] vipl dot ict dot ac dot cn; sgshan [at] ict dot ac dot cn
课题组简介

  情感计算组致力于从计算机视觉的角度,研究机器学习等方法感知并深刻理解人类的意图、情感和精神状态,主要包括情绪类型的识别、人脸动作单元检测、情感正负性和强度估计、心理状态和精神状况评估等。情感计算组在国内外重要期刊和会议发表论文若干,并多次获得国际学术竞赛冠亚军。

研究内容


  

  该研究组的研究内容包括面向视觉情感感知的学习方法、视觉情感计算基本任务、应用三个方面:


  (1)面向视觉情感计算的学习方法
  重点针对情感计算数据和任务的特点,研究非理想标注条件下的机器学习算法,如自/半监督学习、弱监督学习、协同监督学习等基础理论与方法。

  (2)基于视觉的情感计算基本任务

     面部表情相关

           离散情绪分类

         

           面部动作单元(facial action unit, AU)检测

       

           情感维度估计

                   

          o 零样本多标签表情识别、基于视觉的心理状态估计(如专注、无聊、紧张、焦虑等)

         视线方向相关

          o 三维视线方向估计

          o 二维屏幕视点估计

          o 视线跟踪与视线模式判断

      (3)基于视觉的情感计算应用

         金融信贷评估中的应用
         精神状况评估的客观化(儿童孤独症、抑郁症等)
         驾驶员状态评估