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视觉建模组
组 长: 常虹 研究员
Email: changhong [at] ict dot ac dot cn; hong.chang [at] vipl dot ict dot ac dot cn
课题组简介

    视觉建模组致力于研究新的机器学习方法与技术,以解决现实的计算机视觉问题,主要包括图像视频的表示、理解、预测和增强,以及面向下一代智能视频监控的目标(特别是行人)检测、跟踪、识别和检索。过去的几年中,视觉建模组在相关领域会议和期刊上发表多篇论文。最近,该组成员获得ECCV’2018行人检测竞赛冠军,以及ICME’18铂金最佳论文奖。

研究内容

机器学习的模型和算法,特别是

1) 度量学习
2) 小样本学习, 元学习
3) 无监督/半监督/弱监督学习
4) 深度学习


目标检测、跟踪与识别

1) 行人再识别
2) 目标(特别是行人)检测
3) 单目标/多目标跟踪


图像/视频表示学习

1) 属性学习
2) 视觉关系检测
3) 组合语义学习

图像/视频生成与增强

1) 图像生成
2) 视频预测
3) 图像/视频超分辨率