中科院计算所视觉信息处理与学习组
中科院计算所视觉信息处理与学习组
闵巍庆

职 称:副研究员(Associate Professor)

电子邮箱:minweiqing@ict.ac.cn

通讯地址:北京海淀区中关村科学院南路6号

研究方向:多媒体内容分析、理解与应用

中国科学院计算技术研究所副研究员,硕士生导师。主要研究方向为多媒体内容分析、理解及应用,近年来主要聚焦食品计算和地理多媒体计算等交叉领域研究。先后在包括ACM Computing Surveys, IEEE Trans. on Image Processing, IEEE Trans. on Multimedia, IEEE Trans. on Cybernetics, ACM Trans. on Multimedia Computing Communications and Applications (ACM TOMM), IEEE Multimedia Magazine, ACM MM,AAAI和 IJCAI等知名国际期刊与会议上发表论文30多篇。是多个国际学术会议组织委员会委员,如担任ACM MM Asia2019 领域主席和ICIMCS2017 出版主席,是多个国际会议(如PCM2017和MMSP2015)的专题组织者,是IEEE Multimedia Magazine和Multimedia System等多个国际知名期刊专刊的客座主编,是IEEE Trans. on Multimedia, IEEE Trans. on Cybernetics, IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics: Systems,IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Trans. on Neural Network and Learning System, ACM TOMM, IEEE Multimedia Magazine等国际权威期刊的审稿人,是ACM MM, AAAI, IJCAI等多个国际会议的程序委员会委员。作为项目负责人承担国家基金委面上项目、青年项目及博士后特别资助项目等。作为团队科研骨干,参加了新一代人工智能2030国家重点研发计划、国家基金重点项目、联合基金重点支撑项目及北京市科技计划项目等多项重要课题。获ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 2016年度最佳期刊论文奖(1/50+,CCF-B,IF:2.870)和IEEE Multimedia Magazine 2017年度最佳期刊论文奖(1/100+,IF:3.556)


  For more information, please refer to

Homepage】http://vipl.ict.ac.cn/homepage/minweiqing/Home.html

【Dblp】https://dblp.uni-trier.de/pers/hd/m/Min:Weiqing

Google scholar】 https://scholar.google.com/citations?user=H0BOQgwAAAAJ&hl=en

学术服务
刊物服务
  • 担任IEEE Multimedia Magazine 和Multimedia Tools and Applications国际学术SCI期刊的客座主编
  • 各类ACM/IEEE 汇刊(ACM Trans. MM,IEEE Trans. on Multimedia, IEEE Trans. on Cybernetics, IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Trans. on Neural Network and Learning System, IEEE Trans. on SMC, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing)的审稿人
会议服务
  • ACM MM Asia2019 Area Chair
  • ACM MM Asia2019 Student Travel Grant Chair
  • ICIMCS2018 Publication Chair
  • ICIMCS2015,PCM2017 Financial Chair
  • 组织PCM2017 Special Session
  • 组织MMSP2015 Special Session
  • 10多个国际学术会议组织/程序委员会成员: ACM MM , AAAI ,IJCAI, ICMR, ICME, PCM, ICIP等
经历
教育经历
  • 2015年获得中国科学院自动化研究所博士学位。
  • 2010年获得武汉大学通信与信息系统专业硕士学位
  • 2008年获得山东师范大学通信工程专业学士学位
学术经历
  • 2018年9月 — 至今,中国科学院计算技术研究所,智能信息处理重点实验室,副研究员,硕士生导师
  • 2017年8月 — 2018年9月,中国科学院计算技术研究所,智能信息处理重点实验室,助理研究员
  • 2015年9月 — 2017年8月,中国科学院计算技术研究所,智能信息处理重点实验室,博士后
研究内容

1.   多媒体内容分析、理解与应用

2.   食品计算

3.   地理多媒体计算

科研项目

1.   多模态场景分析及地理位置预测技术研究

项目类型:国家自然科学基金面上基金
项目时间:2020-2023
项目负责人:闵巍庆

2.   面向智能交互的多模态关联与融合

项目类型:机器人学国家重点实验室开放课题
项目时间:2018-2019
项目负责人:闵巍庆

3.   基于多模态时空主题建模的互联网地标数据挖掘与分析

项目类型:博士后面上一等资助
项目时间:2016-2017
项目负责人:闵巍庆

4.   基于多模态注意网络的社交媒体数据融合和理解方法

项目类型:博士后特别资助
项目时间:2017-2018
项目负责人:闵巍庆

5.   细粒度视频文字描述自动生成

项目类型:北京自然科学基金青年基金
项目时间:2017-2018
项目负责人:闵巍庆

6.   基于社会上下文的多模态媒体数据融合方法研究

项目类型:国家自然科学基金青年基金
项目时间:2017-2019
项目负责人:闵巍庆
著论

论文


代表性论文(Selected Publications)

期刊(Journal)

1. Weiqing Min, Shuqiang Jiang, Linhu Liu, Yong Rui and Ramesh Jain. A Survey on Food Computing. ACM Computing Surveys (CSUR) 52(2): 92:1–92:36, 2019

2. Weiqing Min, Shuhuan Mei, Zhuo Li and Shuqiang Jiang. A Two-Stage Triplet Network Training Framework for Image Retrieval. IEEE Trans. on Multimedia. Accepted (2020)

3. Weiqing Min, Shuhuan Mei, Linhu Liu, Yi Wang, and Shuqiang Jiang. Multi-Task Deep Relative Attribute Learning for Visual Urban Perception. IEEE Trans. on Image Processing 29(1): 657-669, 2020

4. Weiqing Min, Bing-Kun Bao, Shuhuan Mei, Yaohui Zhu, Yong Rui, Shuqiang Jiang. You Are What You Eat: Exploring Multi-modal and Multi-attribute Information from Recipes for Cross-Region Food Analysis. IEEE Trans. on Multimedia 20(4):950-964 (2018)

5. Weiqing Min, Shuqiang Jiang, Jitao Sang, et al. Being a Super Cook: Joint Food Attributes and Multi-Modal Content Modeling for Recipe Retrieval and Exploration. IEEE Trans. on Multimedia 19(5): 1100-1113 (2017)

6. Weiqing Min, Bing-kun Bao, Changsheng Xu. Cross-Platform Multi-Modal Topic Modeling for Personalized Inter-Platform Recommendation. IEEE Trans. on Multimedia 17(10): 1787-1801 (2015)

7. Weiqing Min, Changsheng Xu, Min Xu, Xian Xiao, Bing-kun Bao. Mobile Landmark Search with 3D Models. IEEE Trans. on Multimedia 16(3):623-636(2014)

8. Weiqing Min, Bing-kun Bao, Changsheng Xu. Multi-modal Spatio-Temporal Theme Modeling for Landmark Analysis. IEEE Multimedia 21(3): 20-29 (2014) (2017 Best Paper Award)

9. Weiqing Min, Bing-kun Bao, Changsheng Xu. An Incremental Probabilistic Model for Temporal Theme Analysis of Landmarks. Multimedia System Journal 22(4): 465-477 (2016)

10.Weiqing Min, Shuqiang Jiang, Shuhui Wang, et al. A Survey on Context-aware Mobile Visual Recognition. Multimedia System Journal 23(6): 647-665 (2017)

11.Shuqiang Jiang, Weiqing Min, Linhu Liu, Zhengdong Luo. Multi-Scale Multi-View Deep Feature Aggregation for Food Recognition. IEEE Trans. on Image Processing 29(1): 265-276, 2020

12. Shuqiang Jiang, Weiqing Min, Shuhuan Mei. Hierarchy-Dependent Cross-Platform Multi-View Feature Learning for Venue Category Prediction. IEEE Transactions  on Multimedia 21(6): 1609–1619(2019)

13. Bing-Kun Bao, Weiqing Min, Teng Li, Changsheng Xu. Joint Local and Global Consistency on Interdocument and Interword Relationships for Co-Clustering. IEEE Trans. Cybernetics 45(1): 15-28 (2015)

14. Bing-Kun Bao, Changsheng Xu, Weiqing Min, M. Shamim Hossain. Cross-Platform Emerging Topic Detection and Elaboration from Multimedia Stream. ACM Trans. on Multimedia Computing, Communications, and Applications 11(4): 54:1-54:21 (2015) (2016 Best Paper Award)


会议(Conference)

1. Weiqing Min, Linhu Liu, Zhengdong Luo, Shuqiang Jiang. Ingredient-Guided Cascaded Multi-Attention Network for Food Recognition. ACM Multimedia 2019: 1331-1339 (CCF-A)

2. Weiqing Min, Shuqiang Jiang, Shuhui Wang, Jitao Sang, Shuhuan Mei. A Delicious Recipe Analysis Framework for Exploring Multi-Modal Recipes with Various Attributes. ACM Multimedia 2017: 402-410 (CCF-A)

3. Shuqiang Jiang, Weiqing Min, Xue Li, Huayang Wang, Jian Sun, Jiaqi Zhou. Dual Track Multimodal Automatic Learning through Human-Robot Interaction. International Joint Conferences on Artificial Intelligence (IJCAI) 2017:4485-4491 (CCF-A)

4. Jing Wang, Weiqing Min, Sujuan Hou, Shengnan Ma, Yuanjie Zheng, Haishuai Wang, and Shuqiang Jiang. Logo-2K+: A Large-Scale Logo Dataset for Scalable Logo Classification. AAAI2020 (CCF-A, Accepted, Spotlight)

5. Bing-Kun Bao, Weiqing Min, Jitao Sang, Changsheng Xu. Multimedia news digger on emerging topics from social streams. ACM Multimedia 2012: 1357-1358

6. Bing-Kun Bao, Weiqing Min, Ke Lu, Changsheng Xu. Social event detection with robust high-order co-clustering. International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR) 2013: 135-142




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