中科院计算所视觉信息处理与学习组
中科院计算所视觉信息处理与学习组
闵巍庆

职 称:副研究员(Associate Professor)

电子邮箱:minweiqing@ict.ac.cn

通讯地址:北京海淀区中关村科学院南路6号

研究方向:多媒体内容分析、理解与应用

2008年在山东师范大学获学士学位,2010年在武汉大学获硕士学位,2015年在中国科学院自动化研究所获博士学位,2017年从中国科学院计算技术研究所博士后出站,现为中国科学院计算技术研究所副研究员,硕士生导师。主要研究方向为多媒体内容分析、理解及应用。先后在包括IEEE Trans. on Multimedia、IEEE Trans. on Cybernetics、ACM Trans. on Multimedia Computing Communications and Applications, IEEE Multimedia Magazine, ACM MM和IJCAI等知名国际期刊与会议上发表论文20多篇。担任IEEE Trans. on Multimedia,IEEE Trans. on Cybernetics,IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology,IEEE Trans. on Neural Network and Learning System,ACM Trans. on Multimedia Computing Communications and ApplicationsIEEE Multimedia Magazine,ACM Multimedia,AAAI和IJCAI等多个国际知名期刊和会议的审稿人。 担任PCM和ICIMCS等知名国内外多媒体会议程序委员会委员。组织国际期刊Neurocomputing和MTAP等专刊。作为项目负责人承担国家基金委青年项目和北京基金委青年项目等。作为团队科研骨干,参加了国家基金重点项目和北京市科技计划项目等多项重要课题。获ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 2016年度最佳期刊论文奖和IEEE Multimedia Magazine 2017年度最佳期刊论文奖。


  For more information, please refer to

Homepage】http://vipl.ict.ac.cn/homepage/minweiqing/Home.html

【Dblp】https://dblp.uni-trier.de/pers/hd/m/Min:Weiqing

Google scholar】 https://scholar.google.com/citations?user=H0BOQgwAAAAJ&hl=en

学术服务
刊物服务
  • 担任Neurocomputing和MTAP等多个国际学术SCI期刊的客座编委
  • 10多个国际知名学术期刊审稿人:IEEE Trans. on Multimedia,IEEE Trans. on Cybernetics,IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology,IEEE Trans. on Neural Network and Learning System,ACM Trans. on Multimedia Computing Communications and Applications 和IEEE Multimedia Magazine等
会议服务
  • ACM MM Asia2019 Student Travel Grant Chair
  • ICIMCS2018 Publication Chair
  • ICIMCS2015,PCM2017 Financial Chair
  • 组织PCM2017 Special Session
  • 组织MMSP2015 Special Session
  • 10多个国际学术会议组织/程序委员会成员: ACM MM , AAAI ,IJCAI, PCM, ICIP等
经历
教育经历
  • 2015年获得中国科学院自动化研究所博士学位。
  • 2010年获得武汉大学通信与信息系统专业硕士学位
  • 2008年获得山东师范大学通信工程专业学士学位
学术经历
  • 2018年9月 — 至今,中国科学院计算技术研究所,智能信息处理重点实验室,副研究员,硕士生导师
  • 2017年8月 — 2018年9月,中国科学院计算技术研究所,智能信息处理重点实验室,助理研究员
  • 2015年9月 — 2017年8月,中国科学院计算技术研究所,智能信息处理重点实验室,博士后
研究内容

1.   多媒体内容分析、理解与应用

2.   食品计算

3.   地理多媒体计算

科研项目

1.   面向智能交互的多模态关联与融合

项目类型:机器人学国家重点实验室开放课题
项目时间:2018-2019
项目负责人:闵巍庆

2.   基于多模态时空主题建模的互联网地标数据挖掘与分析

项目类型:博士后面上一等资助
项目时间:2016-2017
项目负责人:闵巍庆

3.   基于多模态注意网络的社交媒体数据融合和理解方法

项目类型:博士后特别资助
项目时间:2017-2018
项目负责人:闵巍庆

4.   细粒度视频文字描述自动生成

项目类型:北京自然科学基金青年基金
项目时间:2017-2018
项目负责人:闵巍庆

5.   基于社会上下文的多模态媒体数据融合方法研究

项目类型:国家自然科学基金青年基金
项目时间:2017-2019
项目负责人:闵巍庆
著论

论文


代表性论文(Selected Publications)

期刊(Journal)


1. Weiqing Min, Shuqiang Jiang, Linhu Liu, Yong Rui and Ramesh Jain. A Survey on Food Computing. ACM Computing Surveys (CSUR) (Accepted) 2019

2. Weiqing Min, Shuhuan Mei, Linhu Liu, Yi Wang, and Shuqiang Jiang. Multi-Task Deep Relative Attribute Learning for Visual Urban Perception. IEEE Transactions on Image Processing (Accepted) 2019

3. Weiqing Min, Bing-Kun Bao, Shuhuan Mei, Yaohui Zhu, Yong Rui, Shuqiang Jiang. You Are What You Eat: Exploring Multi-modal and Multi-attribute Information from Recipes for Cross-Region Food Analysis. IEEE Trans. on Multimedia 20(4):950-964 (2018)

4. Weiqing Min, Shuqiang Jiang, Jitao Sang, et al. Being a Super Cook: Joint Food Attributes and Multi-Modal Content Modeling for Recipe Retrieval and Exploration. IEEE Trans. on Multimedia 19(5): 1100-1113 (2017)

5. Weiqing Min, Bing-kun Bao, Changsheng Xu. Cross-Platform Multi-Modal Topic Modeling for Personalized Inter-Platform Recommendation. IEEE Trans. on Multimedia 17(10): 1787-1801 (2015)

6. Weiqing Min, Changsheng Xu, Min Xu, Xian Xiao, Bing-kun Bao. Mobile Landmark Search with 3D Models. IEEE Trans. on Multimedia 16(3):623-636(2014)

7. Weiqing Min, Bing-kun Bao, Changsheng Xu. Multi-modal Spatio-Temporal Theme Modeling for Landmark Analysis. IEEE Multimedia 21(3): 20-29 (2014) (2017 Best Paper Award)

8.  Weiqing Min, Bing-kun Bao, Changsheng Xu. An Incremental Probabilistic Model for Temporal Theme Analysis of Landmarks. Multimedia System Journal. 22(4): 465-477 (2016)

9. Weiqing Min, Shuqiang Jiang, Shuhui Wang, et al. A Survey on Context-aware Mobile Visual Recognition Multimedia System Journal 23(6): 647-665 (2017)

10. Shuqiang Jiang, Weiqing Min, Linhu Liu, Zhengdong Luo. Multi-Scale Multi-View Deep Feature Aggregation for Food Recognition. IEEE Transactions on Image Processing (Accepted) 2019

11. Shuqiang Jiang, Weiqing Min, Shuhuan Mei. Hierarchy-Dependent Cross-Platform Multi-View Feature Learning for Venue Category Prediction. IEEE Transactions  on Multimedia 21(6): 1609–1619(2019)

12. Bing-Kun Bao, Weiqing Min, Teng Li, Changsheng Xu. Joint Local and Global Consistency on Interdocument and Interword Relationships for Co-Clustering. IEEE Trans. Cybernetics 45(1): 15-28 (2015)

13. Bing-Kun Bao, Changsheng Xu, Weiqing Min, M. Shamim Hossain. Cross-Platform Emerging Topic Detection and Elaboration from Multimedia Stream. ACM Trans. on Multimedia Computing, Communications, and Applications. 11(4): 54:1-54:21 (2015) (2016 Best Paper Award)



会议(Conference)

1. Weiqing Min, Linhu Liu, Zhengdong Luo, Shuqiang Jiang. Ingredient-Guided Cascaded Multi-Attention Network for Food Recognition. ACM Multimedia, (Accepted) 2019 (CCF-A)

2. Weiqing Min, Shuqiang Jiang, Shuhui Wang, Jitao Sang, Shuhuan Mei. A Delicious Recipe Analysis Framework for Exploring Multi-Modal Recipes with Various Attributes. ACM Multimedia, 2017: 402-410 (CCF-A)

3. Shuqiang Jiang, Weiqing Min, Xue Li, Huayang Wang, Jian Sun, Jiaqi Zhou. Dual Track Multimodal Automatic Learning through Human-Robot Interaction. International Joint Conferences on Artificial Intelligence (IJCAI), 2017:4485-4491 (CCF-A)

4.  Bing-Kun Bao, Weiqing Min, Jitao Sang, Changsheng Xu. Multimedia news digger on emerging topics from social streams. ACM Multimedia 2012: 1357-1358.

5. Bing-Kun Bao, Weiqing Min, Ke Lu, Changsheng Xu. Social event detection with robust high-order co-clustering. International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR), 2013: 135-142




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