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参加2015年CVPR会议

发表日期:2015-06-12      点击击数: 468

2015年6月06-12日,实验室山世光研究员、王瑞平副研究员与四名博士生李绍欣、李岩、王雯、刘梦怡代表实验室共同参加了在美国马萨诸塞州首府波士顿市召开的第28届计算机视觉与模式识别国际会议(IEEE Internatianal Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2015)。期间,师生们向来自国内外的与会学者介绍了实验室发表的四篇论文(分别由黄智武,李绍欣,李岩,王雯为第一作者完成),并围绕各自的研究兴趣与学者们进行了深入交流讨论,包括ETH的Luc von Gool教授,CMU的Alex Hauptmann教授,UMD的Rama Chellappa教授,UMD的David W. Jacobs教授,UCSD的David J. Kriegman教授,Columbia University的Shih-Fu Chang教授,NICTA的Mehrtash Harandi高级研究员,NICTA的Conrad Sanderson的高级研究员,CUHK的Xiaogang Wang助理教授,密歇根大学的Jia Deng助理教授,Adobe研究院的Zhe Lin高级研究员,UMD的Mohammad Rastegari博士,IBM华盛顿研究中心的Wei Liu博士,Facebook的Fei Yang博士等。

CVPR是由美国电气及电子工程学会(IEEE)组织的计算机视觉与模式识别领域最权威的顶级国际会议之一,每年一届,文章录用率在30%左右。本次会议共录用546篇文章,其中110篇为oral,436篇为poster,总录用率为29%。本届会议的Best Paper Award授予了来自华盛顿大学的Richard Newcombe等人,文章题目为“DynamicFusion: Reconstruction and Tracking of Non-rigid Scenes in Real-Time”;Best Student Paper Award授予了来自University of Coimbra的Joao Carreira等人,文章题目为“Category-Specific Object Reconstruction from a Single Image”; 而最具影响力的2015 Longuet-Higgins Prize则授予了Navneet Dalal和Bill Triggs的“Histograms of oriented gradients for human detection”.

实验室本次被录用的四篇文章列表如下:

Zhiwu Huang, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Xilin Chen. Projection Metric Learning on Grassmann Manifold With Application to Video Based Face Recognition. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2015) (Poster).
Shaoxin Li, Junliang Xing, Zhiheng Niu, Shiguang Shan, Shuicheng Yan. Shape Driven Kernel Adaptation in Convolutional Neural Network for Robust Facial Traits Recognition. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2015) (Poster).
Yan Li, Ruiping Wang, Zhiwu Huang, Shiguang Shan, Xilin Chen. Face Video Retrieval With Image Query via Hashing Across Euclidean Space and Riemannian Manifold. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2015) (Poster).

Wen Wang, Ruiping Wang, Zhiwu Huang, Shiguang Shan, Xilin Chen. Discriminant Analysis on Riemannian Manifold of Gaussian Distributions for Face Recognition With Image Sets. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2015) (Poster).


 

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