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【会议出访】实验室陈熙霖、山世光老师等多位师生参加FG2018

发表日期:2018-05-20      点击击数: 439

    第 13 IEEE 人脸与手势自动识别国际会议(The 13th IEEE Conference on Automatic Face and Gesture Recognition , FG 2018)于515-19日在中国西安如期举行。本次会议针对“面向人类行为理解的人脸分析”、“中国FG技术的最新进展”、“微表情识别”、“多模态情绪识别与人类行为理解”、“人脸识别及其应用”、“大规模表情识别与分析”、“面向健康信息的人脸和手势分析”、“低质量图像的真实世界人脸识别与目标识别”设立了独立的专题研讨会(Workshops),另外设有“行人再识别近期进展及挑战”、“Ms-Celeb-1M:大规模人脸识别”、“面向人脸对齐和人脸识别的表示学习”、“微表情分析与隐性情感”、“情感计算的统计方法”、“图像和视频的生理测量”、“手语识别与手势分析”、“移动设备中的主动认证:人脸和手势的作用”以及“深度学习在面部理解中的应用”九个Tutorial。大会共安排了口头报告论文(Oral Presentation34篇,录用会议海报论文(Poster45篇。

    视觉信息处理与学习研究组(VIPL)共有5篇论文被录用,其中三篇为口头报告论文 [1,2,3],两篇墙报展示论文 [4,5]。陈熙霖研究员,山世光研究员,王瑞平研究员, 韩琥副研究员,杨双助理研究员,曾加贝助理研究员,张杰助理研究员以及博士生林宇舜,牛雪松和硕士生张刚,陈钢,崔继运参加了此次FG会议。会议期间,山世光研究员作为专题论坛特邀讲者分享了“深度学习时代的人脸识别:中国的最新进展及其应用“的报告,韩琥副研究员,博士生林宇舜,硕士生张刚做论文口头报告,工作内容分别是基于深度互补和共同特征学习的RGB-D人脸识别,用于实时手姿态估计的运动约束级联型自动编码器,以及基于多任务级联回归神经网络的大姿态人脸对齐。在墙报展示期间,硕士生崔继运和陈钢分别讲解了RGB-D多模态人脸识别以及利用人体的上下文信息提升行人头部检测准确率的论文海报。这些工作吸引了大量学者前来交流讨论。此外,杨双助理研究员,曾加贝助理研究员,博士生牛雪松分别展示了唇语识别表情识别视频人脸心率估计 三个demo。陈熙霖研究员作为FG2018大会主席,王瑞平研究员作为FG2018财务主席参与了大会的组织工作。



图1:山世光研究员作专题论坛特邀报告;图2: 韩琥副研究员作口头报告;图3: 牛雪松作博士生论坛汇报;图4: 张刚硕士生作口头报告;图5:崔继云作海报讲解;图6:陈钢作亮点讲解

    通过参加本次会议,使我们面对面的与国内外同行进行了深入探讨和交流,一方面使我们的工作能被更多人所了解,提升了我们课题组在国际上的影响力,另一方面有助于与国内外同行建立起更加广泛的学术联系。


实验室被录用的论文:
[1] Hao Zhang, Hu Han, Jiyun Cui, Shiguang Shan, and Xilin Chen. RGB-D Face Recognition via Deep Complementary and Common Feature Learning, IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG), pp. 1-8, Xi'an, China, May 15-19, 2018. (Oral)
[2] Gang Zhang, Hu Han, Shiguang Shan, Xingguang Song, Xilin Chen. Face Alignment across Large Pose via MT-CNN based 3D Shape Reconstruction , IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG), pp. 1-8, Xi'an, China, May 15-19, 2018. (Oral)
[3] Yushun Lin, Xiujuan Chai, and Xilin Chen . Kinematic Constrained Cascaded Autoencoder for Real-time Hand Pose Estimation , IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG), pp. 1-8, Xi'an, China, May 15-19, 2018. (Oral)
[4] Gang Chen, Xufen Cai, Hu Han, Shiguang Shan, Xilin Chen. HeadNet: Pedestrian Head Detection Utilizing Body in Context, IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG), pp. 1-8, Xi'an, China, May 15-19, 2018.

[5] Yuanyuan Liu, Jiabei Zeng, Shiguang Shan, and Zhuo Zheng. Multi-channel Pose-aware Convolution Neural Networks for Multi-view Facial Expression Recognition, IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG), pp. 1-8, Xi'an, China, May 15-19, 2018.




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