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【会议出访】实验室陈熙霖老师等携大人脸组博士生参加CVPR2017

发表日期:2018-02-05      点击击数: 94

        IEEE计算机学会计算机视觉与模式识别会议(IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR2017)于2017年7月21日至7月26日在美国火奴鲁鲁市(Honolulu, the United States of America)召开。CVPR是计算机视觉三大顶级会议之一(另外两个是ICCV和ECCV),每年一届。本次会议共录用783篇文章,其中71篇Oral,144篇Spotlight,568篇Poster,其中Oral录用率为2.65%,总录取率为29.2%,会议有4950人注册,共127家赞助商,参会人员包括来自世界各地的计算机视觉领域的专家学者,以及来自工业界的研发人员。

        在今年的CVPR上,我们课题组共被录用了两篇文章,分别是在图像集合人脸识别和大规模图像检索方面的研究进展。实验室陈熙霖研究员、王瑞平副研究员、刘昊淼博士参加了此次会议。

        在7月25日的Oral Session“4-1B Analyzing Humans with 3D Vision”上,陈熙霖研究员作为Session Chair之一,主持了12篇大会口头论文的宣讲;在当天的Poster Session上,王瑞平副研究员、刘昊淼博士生分别介绍了课题组发表的两个工作:(1)Discriminative Covariance Oriented Representation Learning for Face Recognition with Image Sets;(2)Learning Multifunctional Binary Codes for Both Category and Attribute Oriented Retrieval Tasks,并与参会学者们就文章内容进行了深入的交流和探讨。在7月26日的Workshop“Faces In-the-Wild" Workshop-Challenge”上,王瑞平副研究员代表课题组作者们口头宣讲了竞赛论文Robust FEC-CNN: A High Accuracy Facial Landmark Detection System,并在随后的Poster环节与感兴趣的参会者进行了深入交流。

       在大会的各个Poster Session环节以及相关的Workshop/Tutorial,我们重点关注了与本课题组研究方向相关的工作,主题涉及深度模型网络结构设计、视觉问题回答、属性学习、哈希学习、零样本学习等方面,对墙报的内容进行了阅读和记录,并就文章细节与作者进行了详细交流。通过对交流内容的记录和整理,加强了我们对于目前领域前沿的了解,对于领域的发展方向有了新的认识。在一些墙报展示中,除了标准的论文海报,还有文章中方法的demo视频展示,这样的展示很容易给参会者留下深刻的印象,同时能够很好地帮助理解文章的内容。
        在本次大会中,通过大会报告和墙报展示的方式,一方面让计算机视觉领域的学者们很好的了解了我们课题组的工作,进一步提高了课题组在此研究领域的学术知名度;另一方面通过与参与学者的交流讨论,了解计算机视觉领域最新的研究方向和最前沿的技术方法,开拓了我们的视野,有益于我们今后更好地开展研究工作。

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