中科院计算所视觉信息处理与学习组
中科院计算所视觉信息处理与学习组
张杰

职 称:助理研究员

研究方向:计算机视觉,深度学习,人脸识别

张杰,2017年中科院计算技术研究所博士毕业,现任中科院计算技术研究所助理研究员,研究方向为深度学习技术及其在计算机视觉领域的应用。相关研究成果发表在计算机视觉国际顶级学术会议ICCV, CVPRECCVGoogle学术引用300次,在华为手机、社保异地认证、安防监控等产品中得到实际应用。SeetaFace开源引擎的作者之一,拥有多篇关于人脸分析和识别方面的专利,并担任国际期刊TPAMIIJCVTIPTMMTNNLS审稿人。


获奖情况:

2017,  IEEE CVPR "Landmark Detection Track of Faces in-the-wild Challenge", 2nd Place

2017,  ACM MM "Kinship Recognition Track of Recognizing Families In the Wild Data Challenge", 1st Place

2015,  IEEE ICCV "Apparent Age Estimation Track of ChaLearn Looking at People", 2nd Place

2016,中科院计算所最高奖学金所长特别奖(夏培肃奖学金) 

2015,国家奖学金博士生奖 


欢迎有计算机视觉、深度学习基础的同学前来客座!

学术服务
刊物服务
  • IEEE T-PAMI, IJCV, IEEE T-IP, IEEE T-MM, IEEE T-NNLS, IEEE T-CSVT, Neurocomputing
会议服务
  • ICIP'16, ICIP'18
经历
教育经历
  • 2007.09-2011.07 中国地质大学(武汉) 软件工程 学士
  • 2011.09-2017.07 中科院计算所 计算机应用技术 博士
研究内容

1.   深度增量学习


2.   小样本条件下深度学习方法研究


3.   静默活体检测


4.   RGBD人脸识别、跨模态人脸识别


5.   高精度人脸检测与定位


科研项目

1.   3D人脸识别技术合作

项目类型:企业合作项目(华为)
项目时间:2018-2019
项目负责人:技术负责人

2.   人脸识别技术合作

项目类型:企业合作项目(华为)
项目时间:2016-2017
项目负责人:技术负责人之一

3.   人脸识别模型与应用研究

项目类型:企业合作项目(中国移动)
项目时间:2016-2017
项目负责人:技术负责人

4.   大规模居民应用人脸识别项目

项目类型:企业合作项目(曙光易通)
项目时间:2016-2018
项目负责人:技术负责人

5.   智能识别技术联合实验室合作

项目类型:企业合作项目(平安科技)
项目时间:2017-2018
项目负责人:韩琥、张杰
著论

论文

1. Zhenliang He, Jie Zhang, Meina Kan, Shiguang Shan, Xilin Chen. Robust fec-cnn: A high accuracy facial landmark detection system, CVPRW 2017
2. Zhenliang He, Meina Kan, Jie Zhang, Xilin Chen, Shiguang Shan. A Fully End-to-End Cascaded CNN for Facial Landmark Detection. FG 2017
3. Yong Li, Jiabei Zeng,Jie Zhang, Anbo Dai, Meina Kan, Shiguang Shan, Xilin Chen. KinNet: Fine-to-Coarse Deep Metric Learning for Kinship Verification. ACM MMW 2017

4. Jie Zhang, Meina Kan, Shiguang Shan, Xilin Chen. Occlusion-free Face Alignment: Deep Regression Networks Coupled with De-corrupt AutoEncoders. The International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. CVPR 2016
5. Jie Zhang, Meina Kan, Shiguang Shan, Xilin Chen. Leveraging Datasets with Varying Annotations for Face Alignment via Deep Regression Network. The International Conference on Computer Vision. ICCV 2015
6. Jie Zhang, Shiguang Shan, Meina Kan, Xilin Chen. Coarse-to-Fine Auto-encoder Networks (CFAN) for Real-time Face Alignment. European Conference on Computer Vision. ECCV 2014
7. Jie Zhang, Meina Kan, Shiguang Shan, Xiaowei Zhao, and Xilin Chen. Topic-aware Deep Auto-encoders (TDA) for Face Alignment. Asian Conference on Computer Vision. ACCV 2014
8. Xin Liu, Shaoxin Li, Meina Kan, Jie Zhang, et al. AgeNet: Deeply Learned Regressor and Classifier for Robust Apparent Age Estimation. ICCVW 2015


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