中科院计算所视觉信息处理与学习组
中科院计算所视觉信息处理与学习组
闵巍庆

职 称:助理研究员

研究方向:多媒体分析与应用,计算机视觉

2008年在山东师范大学获学士学位,2010年在武汉大学获硕士学位,2015年在中国科学院自动化研究所获博士学位,2017年从中国科学院计算技术研究所博士后出站,现为中国科学院计算技术研究所助理研究员。主要研究方向为多媒体分析、计算机视觉及模式识别。先后在包括ACM MultimediaIEEE Trans. on MultimediaIEEE Trans. on CyberneticsACM TOMM IEEE Multimedia Magazine等本领域知名国际期刊与会议上发表论文近20篇。担任TMMTCB,TNNLS, IEEE Multimedia Magazine等多个国际著名期刊的审稿人。 担任PCMICIMCS等知名国内外多媒体会议程序委员会委员。组织国际期刊NeurocomputingMTAP等专刊。获ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 2016年度最佳期刊论文奖和IEEE Multimedia Magazine 2017年度最佳期刊论文奖。

学术服务
刊物服务
  • Neurocomputing 2017 和 MTAP 2017的客座编委
  • 担任Trans. on Multimedia,Trans. on Cybernetics,Trans. Neural Network and Learning System, IEEE Multimedia Magazine等多个国际著名期刊的审稿人
会议服务
  • 担任PCM,ICIMCS, IJCAI等国内外学术会议的审稿人
  • 担任ICIMCS2018 出版主席
  • 组织PCM2017 special session
经历
教育经历
  • 2015年获得中国科学院自动化研究所博士学位。
  • 2010年获得武汉大学通信与信息系统专业硕士学位
  • 2008年获得山东师范大学通信工程专业学士学位
研究内容

1.   

基于位置的多媒体分析及应用
科研项目

1.   基于多模态时空主题建模的互联网地标数据挖掘与分析

项目类型:博士后面上一等资助
项目时间:2016-2017
项目负责人:闵巍庆

2.   基于多模态注意网络的社交媒体数据融合和理解方法

项目类型:博士后特别资助
项目时间:2017-2018
项目负责人:闵巍庆

3.   细粒度视频文字描述自动生成

项目类型:北京自然科学基金青年基金
项目时间:2017-2018
项目负责人:闵巍庆

4.   基于社会上下文的多模态媒体数据融合方法研究

项目类型:国家自然科学基金青年基金
项目时间:2017-2019
项目负责人:闵巍庆
著论

论文

1. Weiqing Min, Bing-Kun Bao, Shuhuan Mei, Yaohui Zhu, Yong Rui, Shuqiang Jiang: You Are What You Eat: Exploring Multi-modal and Multi-attribute Information from Recipes for Cross-Region Food Analysis. IEEE Trans. Multimedia PP (99) :1-1 (2017)

2. Weiqing Min, Shuqiang Jiang, Jitao Sang, et al. Being a Super Cook: Joint Food Attributes and Multi-Modal Content Modeling for Recipe Retrieval and Exploration. IEEE Trans. Multimedia 19(5): 1100-1113 (2017)

3. Weiqing Min, Bing-Kun Bao, Changsheng Xu, M. Shamim Hossain:Cross-Platform Multi-Modal Topic Modeling for Personalized Inter-Platform Recommendation. IEEE Trans. Multimedia 17(10): 1787-1801 (2015)

4. Weiqing Min, Changsheng Xu, Min Xu, Xian Xiao, Bing-kun Bao. Mobile Landmark Search with 3D Models. IEEE Trans.  Multimedia 16(3):623-636(2014)

5. Weiqing Min, Bing-kun Bao, Changsheng Xu. Multi-modal Spatio-Temporal Theme Modeling for Landmark Analysis. IEEE Multimedia . 21(3): 20-29 (2014) (Best Paper Award)

6. Weiqing Min, Shuqiang Jiang, et al. A Delicious Recipe Analysis Framework for Exploring Multi-Modal Recipes with Various Attributes. ACM Multimedia  2017 (CCF-A) : 402-410

7. Shuqiang Jiang, Weiqing Min, Xue Li, Huayang Wang, Jian Sun, Jiaqi Zhou. Dual Track Multimodal Automatic Learning through Human-Robot Interaction. IJCAI 2017 (CCF-A) : 4485-4491.

8. Bing-kun. Bao, Weiqing Min, Teng Li, Changsheng Xu. Joint Local and Global   Consistency on Inter-document and Inter-word Relationships for Co-clustering. IEEE Trans. Cybernetics. 45(1): 15-28 (2015).

9. Bing-Kun Bao, Changsheng Xu, Weiqing Min , M. Shamim Hossain: Cross-Platform Emerging Topic Detection and Elaboration from Multimedia Stream. ACM TOMM 2015. (Best Paper Award)

10. Chao Liang, Changsheng Xu, Jian Cheng, Weiqing Min, Hanqing Lu: Script-to-Movie: A Computational Framework for Story Movie Composition. IEEE Trans. Multimedia, 15(2): 401-414 (2013)


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