蒋树强，博士，研究员，博士生导师

1977年出生，1998年、2000年先后在山东科技大学获得学士与硕士学位，2006年3月在中国科学院计算技术研究所博士毕业后一直留所工作至今，先后任助理研究员（2005-2008）、副研究员（2008-2013）、研究员（2013-）；现任中科院计算所研究员，博士生导师，中科院特聘研究员，中国科学院大学岗位教授，中科院智能信息处理重点实验室副主任；2014年度国家重要人才计划，2013年度国家自然科学基金“优青”获得者；任IEEE与CCF高级会员，ACM会员，国际期刊ACM ToMM、IEEE Multimedia与Multimedia Tools and Applications的编委，ACM SIGMM中国分会副主席、CCF专委工委委员、CCF多媒体专委会常委、IEEE CASS北京分会副主席。主要研究方向是图像/视频等多媒体信息的分析、理解与检索技术和多模态智能技术，共在包括IEEE/ACM Transactions、ACM Multimedia、CVPR、ICCV在内的国内外刊物和会议上发表论文150多篇，获授权专利10余项。

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• 论文 “Attribute-Guided Feature Learning for Few-Shot Image Recognition”被IEEE Trans. on Multimedia录用（2020-04-29）
• 论文 “Multi-attention Meta Learning for Few-shot Fine-grained Image Recognition”被国际会议IJCAI录用（2020-04-21）
• 论文 “Few-Shot Food Recognition via Multi-View Representation Learning”被国际期刊 ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications录用（2020-03-28）
• 论文 “Scene Recognition with Prototype-agnostic Scene Layout”被国际期刊 IEEE Transactions on Image Processing录用（2020-03-28）
• 论文 “A Two-Stage Triplet Network Training Framework for Image Retrieval”被IEEE Trans. on Multimedia录用（2020-02-11）

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