韩琥，中科院计算所副研究员，硕士生导师。2011年博士毕业于中科院计算所，之后分别在美国密歇根州立大学和美国谷歌总部从事生物特征识别研究工作，曾担任谷歌Abacus项目核心研发成员。2015年回到中科院计算所工作，主要研究方向为计算机视觉及模式识别、生物特征识别、医疗影像分析。担任国际期刊Pattern Recognition 编委(AE)，国际会议ICPR2020 领域主席(AC)，IJCAI 2021 SPC, 以及ICCV21 / CVPR2020 / FG2020 / WACV2020 / FG2019 等主会特别会议/专题论坛/竞赛的共同组织者。在IEEE TPAMI / TIP / TIFS / TMI / TSMC / TBIOM、PR、CVPR、ECCV、NeurIPS、MICCAI等领域权威国际期刊与会议上发表学术论文70余篇（第一作者IEEE T-PAMI长文3篇），谷歌学术引用3900余次，H-Index: 30 (2021.8)。研究工作获得IEEE信号处理协会(IEEE SPS)2020年度最佳论文奖，3次会议最佳学生/海报论文奖(包括IEEE FG2019最佳海报论文奖)，4次国际竞赛冠亚军。

当前研究方向为多层次生物特征分析与识别，包括：（1）表观属性分析与多模态/跨模态识别；（2）中层表情/微表情识别；（3）内在生理体征与医学影像分析。

研究生招生：通常每年秋季招收1名硕士生，同时也欢迎有坚实计算机专业和医学影像分析基础的同学来实习。

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