中科院计算所视觉信息处理与学习组
中科院计算所视觉信息处理与学习组
韩琥

职 称:副研究员

电子邮箱:hu.han[at]vipl.ict.ac.cn

通讯地址:北京市海淀区科学院南路6号

研究方向:计算机视觉、生物特征识别、医学影像分析

韩琥,中科院计算所副研究员,硕士生导师。2011年博士毕业于中科院计算所,之后分别在美国密歇根州立大学和美国谷歌总部从事生物特征识别研究工作,曾担任谷歌Abacus项目核心研发成员。2015年回到中科院计算所工作,主要研究方向为计算机视觉模式识别、生物特征识别、医疗影像分析担任国际期刊Pattern Recognition 编委(AE),国际会议ICPR2020 领域主席(AC),以及CVPR2020 / FG2020 / WACV2020 / FG2019 / BTAS2019 / PRCV2019等主会特别会议/专题论坛/竞赛的共同组织者。在IEEE TPAMI / TIP / TIFS / TBIOM、PR、CVPR、ECCV、NeurIPS、MICCAI等领域权威国际期刊与会议上发表学术论文60余篇(第一作者IEEE T-PAMI长文3篇谷歌学术引用2800次 (H-Index: 26)作为负责人承担国家重点研发子课题、基金重点子课题、基金面上、中科院对外合作及企业合作等课题10余项相关研究工作3次获得会议最佳学生/海报论文奖,3次获国际竞赛冠亚军。


当前研究方向为多模态深度生物感知,包括:(1)多模态与跨模态融合表示学习及其在身份识别中的应用;(2)多任务学习及其表观属性、表情识别等分析中的应用;(3)微弱视觉信号分析与建模及其在非接触式人体生理特征测量、微表情、活体判别等方面的应用;(5)领域知识与数据驱动融合的医学影像分析。


研究生招生:通常每年秋季招收1名硕士生,同时也欢迎有坚实计算机专业和医学影像分析基础的同学来实习。


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学术服务
刊物服务
  • IEEE T-PAMI, IJCV, IEEE T-IP, IEEE T-IFS, IEEE T-MM, IEEE T-CSVT, IEEE T-CYB, IEEE T-NNLS, Pattern Recogn., CVIU, FCS, Inform. Fusion, IVCJ
会议服务
  • Technical Program Committee: B-Wild'17, ICB'16, CCBR'16, ICB'15, B-Wild'15, ACCV'14, IJCB'14, VAAM'14, ICB'13
经历
教育经历
  • 2005.09-2011.07 中科院计算所 计算机应用技术 博士
  • 2001.09-2005.07 山东大学 计算机科学与技术 学士
学术经历
  • 2015.05-至今 中科院计算所 副研究员
  • 2015.01-2015.04 美国谷歌总部 访问研究员
  • 2011.10-2015.01 美国密歇根州立大学, Research Associate

视觉信息处理和学习组
  • 单位地址:北京海淀区中关村科学院南路6号
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  • 联系电话:010-62600514
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