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闵越聪
闵越聪 助理研究员
电子邮箱: minyuecong@ict.ac.cn
通讯地址: 北京市海淀区科学院南路6号
研究方向: 计算机视觉,图像序列分析,手语识别/翻译
个人简介

闵越聪,博士,助理研究员。2024年获中国科学院计算技术研究所博士学位。近期主要从事人体细粒度行为理解与交互,特别是手势识别、手语识别和手语翻译等计算机视觉方面任务的研究。曾在CVPR、ICCV、ECCV等计算机视觉顶级会议上发表相关论文多篇,并担任TPAMI、TMM、CVPR、ICCV等高水平国际期刊和会议的审稿人。

经历

教育经历

2017.09 - 2024.01  中国科学院大学,计算机应用技术   博士

2013.09 - 2017.06  山东大学,信息与计算科学             学士


学术经历

2024.02 至今          中国科学院计算技术研究所             助理研究员

学术服务

TPAMI,TMM, CVPR, ICCV 等国际期刊会议审稿人

研究内容

1. 手语时空特征的高效建模

       手语通过演示者的姿态、手型、动作和面部表情等视觉线索来传递信息,通过研究弱监督学习、多模态融合、时空特征融合等技术,提取通用的手语特征表示。

2. 手语识别与翻译

       手语具有和口语不同的词汇、语法规则,通过研究自监督学习、迁移学习等技术,提升识别和翻译结果的准确性和流畅度。

3. 手语生成

       相较于动作生成,手语生成需要建模细粒度的手部细节、面部表情和语法规则,通过研究序列生成、三维人体模型、生成式模型等技术,提升手语生成结果的流畅度和自然度。

著论

论文

[1] Yuecong Min, Peiqi Jiao, Yanan Li, Xiaotao Wang, Lei Lei, Xiujuan Chai, Xilin Chen. "Deep Radial Embedding for Visual Sequence Learning." European Conference on Computer Vision (ECCV), 2022.

[2] Yuecong Min, Aiming Hao, Xiujuan Chai, and Xilin Chen. "Visual Alignment Constraint for Continuous Sign Language Recognition." International Conference on Computer Vision (ICCV), 2021. 

[3] Yuecong Min, Yanxiao Zhang, Xiujuan Chai, Xilin Chen, "An Efficient PointLSTM for Point Clouds Based Gesture Recognition", IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020. 

[4] Yuecong Min, Xiujuan Chai, Lei Zhao, Xilin Chen, "FlickerNet: Adaptive 3D Gesture Recognition from Sparse Point Clouds", British Machine Vision Conference (BMVC), 2019.  

[5] Peiqi Jiao, Yuecong Min, Yanan Li, Xiaotao Wang, Lei Lei, Xilin Chen. "CoSign: Exploring Co-occurrence Signals in Skeleton-based Continuous Sign Language Recognition". International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023.

[6] Aiming Hao, Yuecong Min, and Xilin Chen. "Self-Mutual Distillation Learning for Continuous Sign Language Recognition." International Conference on Computer Vision (ICCV), 2021.

[7] Yanxiao Zhang, Yuecong Min, and Xilin Chen. "Teaching chinese sign language with a smartphone." Virtual Reality & Intelligent Hardware 3, no. 3 (2021): 248-260.