2018年5月4日，科技部正式公示了2018年第一批国家重点研发计划6个重点专项的立项清单，其中包括1个2017年度重点专项和5个2018年度重点专项项目，分别集中在“变革性技术关键科学问题”、“大科学装置前沿研究”、“蛋白质机器与生命过程调控”、“量子调控与量子信息”、“纳米科技”和“全球变化及应对”领域，项目总经费超16亿元。
其中，西安交通大学牵头承办国家重点计划研发项目“下一代深度学习理论、方法与关键技术”，旷视科技、中国科学院计算技术研究所、清华大学、上海交通大学、中国科学技术大学、四川长虹为联合承办单位。旷视科技Face++首席科学家孙剑博士担任项目负责人，中国科学院计算技术研究所山世光研究员担任课题“复杂样本条件下的深度学习方法与技术”负责人。该项目隶属于专项项目“变革性技术关键科学问题”，中央财政经费达2722万元，项目执行周期5年。
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