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视觉建模组

组长：常虹研究员

Email： changhong [at] ict dot ac dot cn; hong.chang [at] vipl dot ict dot ac dot cn

课题组简介

视觉建模组致力于研究新的机器学习方法与技术，以解决现实的计算机视觉问题，主要包括图像视频的表示、理解、预测和增强，以及面向下一代智能视频监控的目标（特别是行人）检测、跟踪、识别和检索。过去的几年中，视觉建模组在相关领域会议和期刊上发表多篇论文。最近，该组成员获得ECCV’2018行人检测竞赛冠军，以及ICME’18铂金最佳论文奖。

研究内容

● 机器学习的模型和算法，特别是

1) 度量学习

2) 小样本学习, 元学习

3) 无监督/半监督/弱监督学习

4) 深度学习

● 目标检测、跟踪与识别

1) 行人再识别

2) 目标（特别是行人）检测

3) 单目标/多目标跟踪

● 图像/视频表示学习

1) 属性学习

2) 视觉关系检测

3) 组合语义学习

● 图像/视频生成与增强

1) 图像生成

2) 视频预测

3) 图像/视频超分辨率

部分论文

刊物论文

会议论文