视听语言感知与理解研究组成立于2017年，目前主要以唇语识别为核心任务，以相关的语音情感分析、视觉语音活性检测、关键说话内容检索等问题为辅助任务展开研究。相关技术可用于辅助语音识别，实现更加智能、鲁棒的人机交互，也可独立应用于辅助教学、安全验证、公共安全等领域。

小组相关论文与代码等请参见：https://github.com/yshnny/Collections-of-The-Lip-Reading-Work-of-VIPL-LR

* News：

2021.7：研究组1篇论文被顶级国际会议ACM MM 2021接收，并被录为Oral。

2021.6：研究组与好未来联合团队获CVPR 2021 ActivityNet国际挑战赛-说话人检测任务冠军，详情请点击链接。

2021.4：研究组的唇语识别成果被引入华为智慧座舱系统，并在2021上海国际车展亮相。

2020.11：研究组基于唇语识别的研究成果与其它团队联合参赛，获省部级创新大赛一等奖。

2020.3：研究组4篇论文被IEEE FG 2020接收，其中一篇录为Oral。同时目前已刷新同等条件下LRW与LRW-1000上的最优性能。相关论文链接请参阅本页面下方。

2019.8：研究组研发的唇语识别系统，获评中国人工智能 · 多媒体信息识别技术竞赛“人工智能创新之星”。

2019.6：ActivityNet 2019挑战赛中AVA Challenge的Active Speaker任务，获第二名！ActivityNet Challenge被称为视频行为理解领域的ImageNet竞赛，在CVPR2019上公布了结果。

2019.4：ACM ICMI 2019 - MAVSR竞赛启动！该竞赛由来自中国科学院计算技术研究所、英国帝国理工大学、英国牛津大学、三星美国研究院的研究人员联合申办，详情请点击 竞赛主页。

2019.4：论文《LRW-1000: A Naturally-Distributed Large-Scale Benchmark for Lip Reading in the Wild》被IEEE FG 2019接收，并被录为Oral！

2018.10：研究组发布唇语识别数据集LRW-1000。该数据库既是唇读领域内公开的最大规模的词级唇语识别数据集，也同时是目前唯一公开的大规模词级中文唇语识别数据集。详情请点击数据主页(内含论文和代码)。

2018.4~2018.10：研究组受邀参加CCTV-1《机智过人》第二季节目录制，向全国观众展示唇语识别技术。详情请点击 这里。

欢迎有计算机视觉、深度学习基础的同学前来客座实习！简历请发送至 lipreading@vipl.ict.ac.cn。