何晨，博士，中国科学院计算技术研究所特别研究助理。2022年博士毕业于中科院计算所，从事连续学习算法和终身学习系统相关研究，第一作者发表多篇领域知名期刊/会议论文，荣获CVPR2020 CLVision增量物体识别竞赛冠军，CVPR2021 CLVision Workshop最佳论文奖。担任CVPR/ECCV/ICCV等高水平国际期刊和会议的审稿人，荣获CVPR2022杰出审稿人（Outstanding Reviewer）称号。
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2024年12月 — 今：中国科学院计算技术研究所，智能信息处理重点实验室，特别研究助理/博士后
2022年10月 — 2024年12月：华为终端云服务，高级工程师
2016年9月— 2022年9月：中国科学院大学，智能信息处理重点实验室，工学博士
2012年9月— 2016年6月：四川大学，软件学院，工学学士
[1] Chen He, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Xilin Chen. Introspective GAN: Learning to Grow a GAN for Incremental Generation and Classification. Pattern Recognition (PR), 151: 110383, pp. 1-12, Jul. 2024.
[2] Chen He, Ruiping Wang, Xilin Chen. Rethinking Class Orders and Transferability in Class Incremental Learning. Pattern Recognition Letters (PRL), 161, pp. 67-73, Sep. 2022.
[3] Chen He, Ruiping Wang, Xilin Chen. A Tale of Two CILs: The Connections between Class Incremental Learning and Class Imbalanced Learning, and Beyond. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2021) Workshop on Continual Learning in Computer Vision (CLVision), pp. 3559-3569, June 19-25, 2021. (Best Paper Award)
[4] Chen He, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Xilin Chen. Exemplar-Supported Generative Reproduction for Class Incremental Learning. British Machine Vision Conference (BMVC), Newcastle upon Tyne, UK, Sep. 3-6, 2018.
