韩琥，中科院计算所研究员，博士生导师。2011年博士毕业于中科院计算所，之后分别在美国密歇根州立大学和谷歌从事生物特征识别研究工作，曾担任谷歌Abacus项目核心研发成员。2015年回到中科院计算所工作，主要研究方向为计算机视觉、模式识别、生物特征识别及医学图像分析。在领域主流国际期刊与会议上发表学术论文100余篇，谷歌学术引用7400余次，H-Index: 42 (2024.3)。研究工作获得5项论文奖，包括2020年度IEEE信号处理学会 (IEEE SPS)最佳论文奖和4次会议最佳论文/最佳学生论文/最佳海报论文奖。担任国际期刊IEEE Trans. BIOM, Pattern Recognition Associate Editor, EURASIP Guest Editor, 国际会议MICCAI2024, CVPR2024, MICCAI2023, FG2023, ECCV2022, ICPR2020 Area Chair, IJCAI 2021 Senior PC, ISBI2022 Session Chair，以及VALSE常务AC。10次在ICCV / CVPR / IJCAI / FG / WACV / PRCV等国际会议上组织主会特别会议和学术论坛。

研究生招生：通常每年秋季招收博士(直博)和硕士研究生，欢迎有坚实的计算机、数学、英语基础和优秀编程能力的同学提前联系。

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