韩琥，中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师。2011年博士毕业于中科院计算所，之后分别在美国密歇根州立大学和谷歌从事生物特征识别研究工作，曾作为核心成员参与谷歌Abacus项目，2015年回到中科院计算所工作。主要研究方向为计算机视觉、生物特征识别和医学视觉智能。在本领域权威国际期刊（如IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TIFS、IEEE TMI、IEEE BIOM）与权威国际会议（如CVPR、ICCV、NeurIPS、ECCV、MICCAI、AAAI）上发表论文100余篇，谷歌学术引用8800余次，H指数: 46（2025.3）。承担和参与国家重点研发课题、科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目课题，973项目课题，基金重点项目，基金面上项目，中科院国际合作项目等10余项。获中国图象图形学学会自然科学奖一等奖（排3）， IEEE信号处理学会最佳论文奖（通讯），以及4项会议论文奖（IEEE ICCV2021 Workshop最佳论文奖、IEEE FG 2019最佳海报论文奖、CCBR2018最佳海报论文奖、CCBR2016最佳学生论文奖）。入选2018年度中科院青年创新促进会，连续入选2022/2023爱思唯尔“中国高被引学者”。

担任本领域权威国际期刊IEEE Trans. BIOM，Pattern Recognition的编委，以及本领域权威国际会议CVPR2025、MICCAI2025、CVPR2024、MICCAI2024、MICCAI2023、FG2023、ECCV2022、ISBI2022、IJCAI2021、ICPR2020的领域主席(Area Chair)/Senior PC/Session主席。围绕本领域热点研究方向，10余次在ICCV / CVPR / IJCAI / FG / WACV / PRCV等国内外重要会议上组织大会专题（Special Session）与学术论坛，在IEEE TBIOM、中国图象图形学报、Machine Vision Application等国内外知名期刊上组织生成式生物特征识别、面部表情识别、非接触式生理信号测量等热点研究方向专刊。

指导和协助指导毕业硕士和博士研究生20余人，获得国家奖学金、中科院院长优秀奖、北京市优秀毕业生、国科大优秀毕业生、中科院计算所所长优秀奖、曙光奖、斯伦贝谢奖、易方达金融科技奖、北纬硕士生奖学金、第四范式硕士生奖、自强国际交流奖学金、优秀学生干部、三好学生等荣誉奖励。毕业去向包括：赴Carnegie Mellon University（CMU）、Columbia University、 Michigan State University（MSU）、 University of Texas at Arlington（UTA）、HKUST(Guangzhou)等知名高校攻读博士，以及入职腾讯、阿里、百度、美团、有道、快手等知名企业。指导研究生参加国际学术竞赛，获ICMI2018专注力估计竞赛亚军、NIST2018纹身检测竞赛冠军、MICCAI2020冠脉CT分割竞赛冠军、ECCV2022情感分析竞赛亚军。

研究生招生：通常每年秋季招收博士(直博)和硕士研究生，欢迎有坚实的计算机、数学、英语基础和优秀编程能力的同学提前联系。

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