1.   手语评价

区别于图像质量评价，手语评价旨在探索手语动作的规范程度。

2.   手部检测

不同于图像分类问题，检测需要定位某个物体在图像中的位置。关注目标检测的近期研究进展，展开对手部区域的检测研究。

    ? 采用 CNN 回归的方式对手部区域进行回归。网络采用 AlexNet，去掉 softmax 层，修改最后 fc 层维度，并在 keras 下实现。尝试输入不同通道的图像进行训练和测试，取得一定效果。

    ? 利用 Region Proposals 系列方法来检测手部区域。阅读最新关于目标检测的文章 RCNN->Fast

RCNN->Faster RCNN，以及最新的 R-FCN,YOLO 等，持续跟进中。

    ? 编写相应标定工具，获取数据集，并采用 faster-rcnn 训练自己的模型。

    ? 参加 2016 ChaLearn 竞赛，负责手部检测