主办方最终公布了两个子竞赛前十名的参赛结果。在Track-2 Culture Event Recognition竞赛中,实验室博士生刘梦怡、刘昕和李岩在课题组老师指导下,设计的基于层级特征提取的深度卷积网络结合经典子空间学习方法,最终取得冠军。在Track-1Apparent Age Estimation竞赛中,实验博士生刘昕,毕业生李绍欣,博士生张杰、邬书哲等在课题组老师指导下设计的基于超大规模卷积神经网络端到端学习年龄分类器和回归器的方法,最终取得亚军。(详见竞赛主页http://gesture.chalearn.org/)
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