山世光，中国科学院计算所所务委员、研究员、博导，中国科学院大学岗位教授，现任计算所智能信息处理重点实验室主任，智能算法安全全国重点实验室副主任。他是IEEE Fellow，万人领军人才，基金委优青，国家百千万人才工程有突出贡献中青年专家，国务院特殊津贴专家，首届腾讯科学探索奖获得者，CCF青年科学家奖获得者。他的研究领域为人工智能，特别是计算机视觉、模式识别、深度学习、情感计算、基础模型架构、大模型垂域化、智能算法安全、AI4Science等。已在国内外刊物和学术会议上发表论文500余篇，论文被谷歌学术引用42000余次，H-index为101（截至2025年3月7日）。他曾担任亚洲计算机视觉大会ACCV2022的大会共同主席，IEEE Face & Gesture国际大会的共同主席，曾应邀担任过CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML/AAAI/IJCAI等数十次次领域主流国际会议的领域主席，现/曾任IEEE TIP, CVIU, PRL, Neurocomputing, FCS等国际学术刊物的编委(AE)，以及《电子学报》、《中国图像图形学学报》、《计算机研究与发展》等国内期刊的编委。研究成果获2005年度国家科技进步二等奖，2015年度国家自然科学二等奖，2022年度CSIG自然科学一等奖，2024年度CSIG自然科学一等奖。他带领团队研发的人脸识别、图像理解等多种人工智能技术已应用于众多产品或系统中，取得了良好的经济和社会效益。
山世光积极服务学术社区，曾担任亚洲计算机视觉大会Asian Conference on Computer Vision (ACCV) 2022的大会共同主席，IEEE国际Face & Gesture Recognition (FG) 2023的共同大会主席，以及IEEE FG2025的共同程序主席；曾数十次担任CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, AAAI, IJCAI, ACCV, FG, WACV, IJCB等领域CCF-A类或旗舰国际会议的领域主席（Area Chair）；现/曾任IEEE Trans. Image Processing, Computer Vision and Image Understanding, Pattern Recognition Letters, Neurocomputing, Frontier of Computer Science等国际学术刊物的编委(Associate Editor)，以及《电子学报》、《中国图像图形学学报》、《计算机研究与发展》等国内学术期刊的编委。
他现任中国计算机学会青年工作委员会副主任、中国人工智能学会模式识别专委会副主任，中国计算机学会计算机视觉专委会常务委员，中国图象图形学学会情感计算与理解专委会常务委员；曾任中国人工智能学会情感智能专委会副主任。
他还是视觉与学习青年研讨会（VALSE）的共同发起人，VALSE指导委员会轮值主席。作为一个计算机视觉与机器学习领域的青年学者学术社区，自2011年起，VALSE每年举办一次影响力甚大的学术年会，其中VALSE2019（合肥）、VALSE2023（无锡）、VALSE2024（重庆）的参加人数均超过了5000人。同时，自2014年9月以来，VALSE定期举办线上学术报告会（VALSE Webinar），每次参加人数数百人到数千人不等。VALSE已成为中国计算机视觉领域影响力最大的学术社群。
山世光早期主要致力于以人脸识别为典型案例的计算机视觉和模式识别研究，近年来研究兴趣逐渐拓展到了情感和心理计算、深度学习、多模态大模型、人工智能安全、AI for Science(如农业和生命科学)等更广泛的研究领域，具体包括：
1）基于视觉的情感计算和心理健康评估研究，包括表情识别、微表情分析、面部动作检测、视线估计和跟踪、心率等生理指标测量、心理状态估计、精神状况分析、唇语识别、行人再识别、行为识别等深刻理解人的计算机视觉和模式识别方法和关键技术。
2）通用任务视觉理解与生成研究，包括图像分类、物体检测、场景理解、语义和实例分割、Image/Video Captioning、图像和视频生成、基于视觉的异常检测、生成与理解协同的视觉建模等研究课题。
3）人工智能基础理论和方法研究，包括数据与知识联合驱动的人工智能、复杂数据条件下的机器学习（如小样本、无监督、半监督、弱监督等）、基础模型架构、多模态大模型垂域化等。
4）人工智能安全研究，包括智能算法和模型的安全评估、缺陷检测和修复、后门检测、安全增强、价值观对齐，以及人工智能算法和系统的滥用监测、评估与治理等。
5）AI for Science研究，包括面向科学数据的多模态大模型预训练、面向特定学科领域的智能模型构建等，尤其关注AI与农业、脑科学、生命科学等领域的交叉研究。
过去20年，山世光在计算机视觉、模式识别、机器学习、情感计算、AI安全等领域合作发表了数百篇学术论文，其代表性工作主要包括：脑启发的局部视觉特征提取、视觉特征的流形判别、由粗到精的渐进视觉建模、多视判别分析、遮挡鲁棒的物体识别、弱监督人脸属性编辑、遮挡换装鲁棒的行人再识别等。其发表的论文已被国内外同行累计引用4.2万余次(来自谷歌学术，截至2025年3月7日)。更多信息请参考其谷歌学术主页：https://scholar.google.com/citations?user=Vkzd7MIAAAAJ 或其ORCID主页: https://orcid.org/0000-0002-8348-392X