视觉建模组致力于研究新的机器学习方法与技术，以解决现实的计算机视觉问题和AI+问题，特别是面向以人为中心的视觉场景，包括图像视频的表示、理解和生成，以及AI方法在其他科学技术领域的应用。
● 机器学习的模型和算法，特别是
1) 数据分布偏移下的机器学习：长尾、小样本、元学习等
2) 弱标注下的机器学习：无监督/半监督/弱监督学习等
3）异常与泛化问题：异常检测，分布外检测/泛化等
● 以人为中心的视觉建模
1) 行人再识别
2) 人体姿态、运动的理解与生成
3) 以人为中心的多模态大模型训练与推理
● AI4Science
1) 面向科学数据的多模态大模型构建
2) 特定领域深度学习模型构建
